Classificação de folhas utilizando a fusão de classificadores Um estudo comparativo utilizando Binarização, HOG, SVM e PLS

Impacto das Capacidades de Internet Banking no Desempenho: Um estudo na perspectiva de clientes utilizando Partial Least Squares (PLS)

Estudo Comparativo entre Proposicionalização e Mineração de Dados Multidimensional sobre um Banco de Dados Relacional

Propositionalization and multidimensional data mining are the two main approaches applied in a relational database during the pre-processing stage of a knowledge discovery project for relational classi cation. Much has been discussed whether there are di erences between them on the nal performance of the intelligent system, however, few studies have been performed with public data of real probl...

Técnicas de Inspeção de Documentos de Requisitos de Software: um Estudo Comparativo

This paper presents an empirical study on inspection of Software Requirements Specification (SRS) Documents, aiming at evaluate the efficiency of reading techniques applied to these documents. The techniques of Checklist, Scenario, and Perspective were comparatively evaluated, through the inspection of the SRS of a software application, performed by software engineers. The definition and execut...

Classificação Automática de Textos por Período Literário Utilizando Compressão de Dados Através do PPM-C

Métodos e técnicas para compressão de dados têm sido utilizados para o reconhecimento de padrões, incluindo a classificação automática de textos. A eficiência do método Prediction by Partial Matching (PPM) como classificador textual já foi comprovada em diversos trabalhos, entre eles a atribuição de autoria para textos em português. As classes utilizadas no processo de classificação não precisa...

Classificação de Prioridade de Tweets utilizando Máquinas de Vetor de Suporte (Tweet Priority Classification Using Support Vector Machines) [in Portuguese]

Resumo. Este artigo provê resultados iniciais sobre a tarefa de classificação automática de prioridade de tweets, como forma de amenizar a sobrecarga de informação sofrida por usuários do Twitter. Para tanto, aplicamos Máquinas de Vetor de Suporte a um extenso conjunto de exemplos contendo tweets manualmente classificados por nove usuários. Mostramos resultados promissores mesmo com a quantidad...